Anonymisierte Daten

Für die Analyse von anonymisierten Daten verwendet Telefónica zwei verschiedene Datenquellen: Mit rund 45 Millionen Kundenanschlüssen liegt Telefónica Deutschland durch normale Geschäftsprozesse eine große Menge an Daten vor. Darunter viele, die ausschließlich uns als Netzbetreiber vorliegen, beispielsweise Mobilitätsdaten. Diese entstehen, wenn Handys, z.B. beim Surfen oder Telefonieren, mit den Mobilfunkzellen kommunizieren. Gleichzeitig verfügen wir über soziodemographische Daten unserer Kunden wie Alter und Geschlecht; diese können wir in den großen, anonymisierten Datenpool aufnehmen. Aus diesen lassen sich Bewegungsflüsse von Gruppen außerhalb von Gebäuden berechnen, die u.a. Verkehrsbetrieben oder Städten zugutekommen. Um auch Bewegungsflüsse innerhalb von Gebäuden berechnen zu können, hat Telefónica 2017 das Startup Minodes übernommen. Minodes entwickelt Sensoren für Gebäude, die Wi-Fi-Signale* von Mobilfunkgeräten erfassen und vor Ort verschlüsseln. Darüber berechnet Telefónica anonymisierte Bewegungsströme, die Händlern oder auch Betreibern von Museen und Flughäfen helfen, Bewegungen besser zu verstehen.